一、教育部為提供學生跨校學習AI課程的機會，成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 Taiwan Artificial Intelligence College Alliance，並規劃5 個AI學分學程提供同學跨校修習，(預計於115學年度新增人工智慧資訊安全技術學分學程)未來完成相關修課規定後可取得AI聯盟頒發之教育部 TAICA 聯盟學分學程數位證書。

二、115學年度第1學期開設10門課程供同學修習，於07月13日開放選課，有興趣的同學請至選課系統選課。課程全部同步線上，同學可打破地域限制選讀臺大、成大、政大等多所大學的課程，選課說明如下：

(一)課程表：詳細課程資訊，請查閱課程大綱：請點我

課號	課程名稱	開課學校	開課學制	同步遠距 上課時間	遠距上課連結	學分數	同步考試時間 (無法配合考試時間的同學，請勿選修)	備註
5176	資料探勘與應用(英語授課)	清華大學	博士班 (大三(含)以上學生可修讀， 請於選課時挑選學制找尋課程)	(一)09:00~12:00	請點我	3	2026.12.14(一)	建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。 本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，若需退選最晚須於第十週以前退選，以避免影響同組修課同學之權益。
5174	基礎程式設計(C++)	國立陽明交通大學	大學部	(一) 09:00~12:00	請點我	3	2026.11.02(一) 2026.12.21(一) 09:00~12:00
5173	人工智慧導論	成功大學	大學部	(四)13:10~16:00	請點我	3	2026.12.10(四) 13:10~16:00	課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。
5178	金融科技導論	臺灣大學	博士班	(三)09:10~12:10	請點我	3	2026.12.23(三) 09:10~12:10	先修課程要求 ● Percentages   ○ Calculus      ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum   ○ Linear algebra      ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector   ○ Probability      ■ Discrete/continuous random variables   ○ Machine learning      ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience
5175	統計學暨實習 (英語授課)	臺灣大學	大學部	(三)09:10~12:10 (理論課)	請點我	3	2026.10.28(三) 2026.12.23(三) 09:30~12:00	This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for discussions, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. Students are expected to check both NTU COOL and their school email daily to stay informed and up to date. All communication devices should be turned off or silenced during class.
5180	智慧人機互動	臺北科技大學	博士班 (大三(含)以上學生可修讀， 請於選課時挑選學制找尋課程)	(四)13:10~16:00	請點我	3	與聯盟學校 於12/26(六)共同展示及交流	本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程,或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程,具備基礎的 AI 概念與應用經驗。 此外,應具備基本的多媒體程式設計能力,並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。 若尚未接觸過 Unity,建議可先參考以下入門資源進行預習: -Unity 官方教學平台:https://learn.unity.com/ - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》:https://www.openedu.tw/course?id=1328
5179	自然語言處理	清華大學	博士班	(四)09:00~12:00	請點我	3	2026.12.09(三) 09:00~12:00	建議學生須先具Python程式語言的先備知識。
5177	機器學習	臺灣大學	博士班 (大三(含)以上學生可修讀， 請於選課時挑選學制找尋課程)	(三)09:10~12:10	請點我	3	2026.12.09(三)	Computer Programming, Calculus, Probability, Linear Algebra
5181	生成式AI： 文字與圖像生成的原理與實務	政治大學	博士班	(二)16:00~19:00	請點我	3	2026/12/22(二) 於 Gather.town 線上研討會型式的期末專題成果分享	1.會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。 本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。 2.建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。 課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 3.每一位同學都請申請  Groq https://console.groq.com/ 的 API，有完全免費使用的方案。 4.非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。 本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。 這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。
5182	實體人工智慧 (英語授課)	國立陽明交通大學	博士班 (大四(含)以上學生可修讀， 請於選課時挑選學制找尋課程)	(二)13:20~16:20	請點我	3

• 資料探勘與應用  Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications (英語授課)

開設學校：國立清華大學

開授教師：陳宜欣

同步遠距上課時間：週一09：00~12：00

實體同步考試時間：2026.12.14(一)

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining

選課代號5176，開設於博士班，請於選課時挑選學制找尋課程。(大三(含)以上學生亦可修讀)

• 基礎程式設計(C++)  Introduction to Programming (C++)

開設學校：國立陽明交通大學

開授教師：温宏斌
協同教師：高科大機電工程系 劉東官 教授
聯絡信箱：tkliu@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週一09：00~12：00

同步考試時間：
2026.11.02(一)  09：00~12：00
2026.12.21(一)  09：00~12：00

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：待確認

選課代號5174，開設於大學部，請於選課時挑選學制找尋課程。

• 人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence

開設學校：國立成功大學

開授教師：朱威達
協同教師：高科大電機工程系 戴鴻傑 教授
聯絡信箱：hjdai@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週四13：10~16：00

同步考試時間：2026.12.10(四)  13：10~16：00

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：https://www.youtube.com/@WeiTaChu

選課代號5173，開設於大學部，請於選課時挑選學制找尋課程。

• 金融科技導論  Introduction to FinTech

開設學校：國立臺灣大學

開授教師：張智星

同步遠距上課時間：週三 09：10~12：10

實體同步考試時間：2026.12.23(三) 09：10~12：10

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang

選課代號5178，開設於博士班，請於選課時挑選學制找尋課程。

• 統計學暨實習 Statistics with Recitation (英語授課)

開設學校：國立臺灣大學

開授教師：李宗穎
協同教師：高科大智慧商務系 徐淑芳 副教授
聯絡信箱：jeanhsu@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週三 09：10~12：10

同步考試時間：
期中：2026.10.28(三) 09：30~12：00
期末：2026.12.23(三) 09：30~12：00

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：影片將於當日課後於NTU COOL上架

選課代號5175，開設於大學部，請於選課時挑選學制找尋課程。

• 智慧人機互動 Human-AI Interaction

開設學校：臺北科技大學

開授教師：韓秉軒

同步遠距上課時間：週四 13：10~16：00

期末展交流：2026.12.26(六)

遠距上課位置：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411

選課代號5180，開設於博士班，請於選課時挑選學制找尋課程。(大三(含)以上學生亦可修讀)

• 自然語言處理  Natural Language Processing

開設學校：國立清華大學

開授教師：高宏宇

同步遠距上課時間：週四 09：00~12：00

遠距上課位置：https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules

選課代號5179，開設於博士班，請於選課時挑選學制找尋課程。

• 機器學習 Machine Learning

開設學校：國立臺灣大學

開授教師：林軒田

同步遠距上課時間：週三 09：10~12：10

同步考試時間：2026.12.09(三)

遠距上課位置： 尚未提供

選課代號5177，開設於博士班，請於選課時挑選學制找尋課程。(大三(含)以上學生亦可修讀)

• 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice

開設學校：國立政治大學

開授教師：蔡炎龍
協同教師：高科大創新設計學院 林育靚 副教授
聯絡信箱：rookies37@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週二16：00~19：00

線上研討會：2026.12.22(二)

遠距上課位置： Facebook【政大應數系直播中心】https://facebook.com/groups/nccumathonline/

選課代號5181，開設於博士班 ，請於選課時挑選學制找尋課程。(大學部學生亦可修讀)

• 實體人工智慧 Physical AI (英語授課)

開設學校：陽明交通大學

開授教師：陳奕廷
協同教師：高科大電機工程系 黃科瑋 教授
聯絡信箱：elone.huang@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週二13：20~16：20

同步考試時間：無

遠距上課位置： 使用YouTube直播

選課代號5182，開設於博士班 ，請於選課時挑選學制找尋課程。(大四(含)以上學生亦可修讀)

※請詳閱上課時間、考試(含實體考試)時間及方式，再行選課，避免與其他課程衝突。
※如有校內實體考試，採單一校區集中辦理為原則，並依博雅中心公告為準，學生需自行前往，請評估交通時間。

三、選課對象、時間及注意事項：

(一)日間部、進修部學生：課程可於加退選階段依各梯次時間進行加選課程(09/07~09/16)；補救補選階段開放申請(09/16~09/21)。

(二)五專部學生：於跨學制/跨部選課階段進行選課(09/07~09/16) ；補救補選階段開放申請(09/16~09/21)。

(三)修課平台(NTU COOL)說明：

課程將於NTU COOL 平台進行上課，選課名單將於加退選結束後，由平台團隊進行匯入(一律使用學號信箱註冊，請同學選課及修課期間務必保持信箱有效且留意信件)，當NTU COOL 把修課名單加入課程後，同學們會收到來自 NTU COOL 系統發出的課程邀請信，同學可依信中的引導進行修課。

(四)選課學分說明：

博士班及碩士班學生下修大學部課程不承認學分。

學士班及碩士班學生上修博士班課程承認學分，但是否承認為畢業學分，請洽詢就讀系所。

※ AI聯盟課程由博雅教育中心代管，課程屬外系選修學分，非博雅教育學分。

(五)AI聯盟課程停修申請：依AI聯盟規定之時程及停修方式(另行公告)。

四、有意願選讀之同學，請至本校選課系統，查詢[AI聯盟]快速查詢功能鈕，挑選日間部學制並使用該按鈕，可查詢該學制AI學分學程課程並直接選課，聯盟每校名額有限，請同學務必珍惜選課資源。

五、其他未盡事宜，將依AI聯盟公告後週知同學，同學如有選讀疑問，歡迎來信洽詢。

承辦人員：李小姐 分機：22197
e-mail：yitzu82351@nkust.edu.tw