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本校114-1學期【臺灣大專院校人工智慧學程聯盟】課程選課事宜公告，詳如說明，請查照。

一、教育部為提供學生跨校學習AI課程的機會，成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 Taiwan Artificial Intelligence College Alliance，並規劃4個AI學分學程提供同學跨校修習，未來完成相關修課規定後可取得AI聯盟頒發之教育部 TAICA 聯盟學分學程數位證書。

二、114學年度第1學期開設10門課程供同學修習，有興趣的同學請至選課系統選課。課程全部同步線上，同學可打破地域限制選讀臺大、成大、政大等多所大學的課程，選課說明如下：

(一)課程表：詳細課程資訊，請查閱課程大綱：請點我

課號

課程名稱

開課學校

開課學制

同步遠距上課時間

遠距上課連結

名額(暫定)

備註

5336

資料探勘與應用
(全英授課)

國立清華大學

博士班

(大三(含)以上、碩士班學生亦可修讀，
請於選課時挑選學制找尋課程)

(一)09:00~12:00

請點我

30

同步考試時間：
2025.12.08(一)  09:00~12:00
(無法配合考試時間的同學，請勿選修)

  • 建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。
  • 本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，以避免影響同組修課同學之權益。

5333

人工智慧導論

國立成功大學

大學部

(四)13:10~16:00

請點我

30

同步考試時間：
2025.12.11(四)  13:10~16:00
(無法配合考試時間的同學，請勿選修)

  1. 課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。

5338

智慧人機互動

國立臺北科技大學

博士班

(大三(含)以上學生、碩士班亦可修讀，
請於選課時挑選學制找尋課程)

(四)13:10~16:00

請點我

30

2025.12.27(六)  共同展示交流期末成果

  • 建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。
    此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。
    若尚未接觸過 Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習：
    • Unity 官方教學平台：https://learn.unity.com/
    • OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》：https://www.openedu.tw/course?id=1328

5334

自然語言處理

國立清華大學

博士班

(二)13:20~15:10

(四)13:20~14:10

請點我

30
  • 建議學生須先具Python程式語言的先備知識。

5331

基礎程式設計（C++）

國立陽明交通大學

大學部

(一)09:00~12:00

請點我

30

同步考試：
期中：2025.10.20(一)  09:00~12:00
期末：2025.12.15(一)  09:00~12:00
(無法配合考試時間的同學，請勿選修)

5330

統計學暨實習
(全英授課)

國立臺灣大學

大學部

(二)13:20~15:10 PM (recitation session)

(三)09:10~12:10 AM (lecture)

請點我

30

同步考試：
2025.12.10(三)  09:30~12:00
(無法配合考試時間的同學，請勿選修)

  • This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work.
  • We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date.
  • All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged.

5339

電腦視覺實務與深度學習

國立臺灣大學

博士班

(大三(含)以上、碩士班學生亦可修讀，
請於選課時挑選學制找尋課程)

(五)09:10~12:10

請點我

30
  • 建議學生修讀過機器學習與深度學習。

5337

生成式 AI：
文字與圖像生成的原理與實務

國立政治大學

博士班

(二)16:00~19:00

請點我

30

5335

金融科技導論

國立臺灣大學

博士班

(三)09:10~12:10

請點我

45

同步考試：
2025.12.17(三)   09:10~12:10
(無法配合考試時間的同學，請勿選修)

  • 先修課程要求

● Percentages

  ○ Calculus

     ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum

  ○ Linear algebra

     ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector

  ○ Probability

     ■ Discrete/continuous random variables

  ○ Machine learning

     ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience

5332

生成式人工智慧
與機器學習導論

國立臺灣大學

大學部

(五)14:20~17:20
實際上課週次：
09/12、09/19、09/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/05、12/12

請點我

20

※請詳閱上課時間、考試(含實體考試)時間及方式，再行選課，避免與其他課程衝突。
※如有校內實體考試，採單一校區集中辦理為原則，並依博雅中心公告為準，學生需自行前往，請評估交通時間。

 

  • 一、資料探勘與應用 Data Mining ： Concepts, Techniques, and Applications(全英授課)

開設學校：清華大學

開授教師：陳宜欣

協同老師：高科大電機系 黃科瑋 教授
聯絡信箱：elone.huang@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週一09：00~12：00

同步考試時間：114/12/08(一) 09：00~12：00

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining

選課代號5336，開設於博士班。

  • 二、人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence

開設學校：成功大學

開授教師：朱威達

協同教師：高科大電機系 戴鴻傑 教授
聯絡信箱：hjdai@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週四13：10~16：00

同步考試時間：114/12/11(四) 13：10~16：00

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：https://www.youtube.com/@WeiTaChu

選課代號5333，開設於大學部。

  • 三、智慧人機互動 Human-AI Interaction

開設學校：臺北科技大學

開授教師：韓秉軒

同步遠距上課時間：週四 13：10~16：00

期末成果交流：114/12/27(六)

遠距上課位置：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411

選課代號5338，開設於博士班。

  • 四、自然語言處理 Natural Language Processing

開設學校：清華大學

開授教師：高宏宇

同步遠距上課時間：
週二 13：20~15：10
週四 13：20~14：10

同步考試時間：

遠距上課位置：https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules

選課代號5334，開設於博士班。

  • 五、基礎程式設計(C++) Introduction to Programming (C++)

開設學校：陽明交大

開授教師：温宏斌

同步遠距上課時間：週一09：00~12：00

同步考試時間：
期中：114/10/20(一) 09：00~12：00

期末：114/12/15(一)  09：00~12：00

（所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課）

遠距上課位置：待確認

選課代號5331，開設於大學部。

  • 六、統計學暨實習 Statistics with Recitation(全英授課)

開設學校：臺灣大學

開授教師：李宗穎

同步遠距上課時間：
週二 13：20~15：10 (recitation session)
週三 09：10~12：10 (lecture)

同步考試時間：114/12/10(三) 09：30~12：00

遠距上課位置：待確定

選課代號5330，開設於大學部。

  • 七、電腦視覺實務與深度學習 Computer Vision Practice with Deep Learning

開設學校：臺灣大學

開授教師：鄭文皇

同步遠距上課時間：週五 09：10~12：10

遠距上課位置：待確認

選課代號5339，開設於博士班。

  • 八、生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice(全英授課)

開設學校：政治大學

開授教師：蔡炎龍

協同教師：高科大應英系 馮蕙嫻 助理教授
聯絡信箱：hhfeng@nkust.edu.tw

同步遠距上課時間：週二16：00~19：00

遠距上課位置：https://facebook.com/groups/nccumathonline

選課代號5337，開設於博士班。

  • 九、金融科技導論 Introduction to FinTech

開設學校：臺灣大學

開授教師：張智星

同步遠距上課時間：週三09：10~12：10

同步考試時間：114/12/17(三) 09：10~12：10

遠距上課位置：https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang

選課代號5335，開設於博士班。

  • 十、生成式人工智慧與機器學習導論 Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning

開設學校：臺灣大學

開授教師：李宏毅

同步遠距上課時間：週五14:20~17：20
實際上課週次：09/12、09/19、09/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/05、12/12。

遠距上課位置：Youtube連結將於開學前提供

選課代號5332，開設於大學部。

※請詳閱上課時間、考試(含實體考試)時間及方式，再行選課，避免與其他課程衝突。
※如有校內實體考試，採單一校區集中辦理為原則，並依博雅中心公告為準，學生需自行前往，請評估交通時間。

三、選課對象、時間及注意事項：

(一)日間部學生(不包含五專)：課程可於加退選階段依各梯次時間進行加選課程(09/08~09/17)；補救補選階段開放申請(09/17~09/22)。

(二)進修部及五專部學生：於系統開放時間申請跨學制/跨部選課(09/08~09/17)。

(三)修課平台(NTU COOL)說明：

課程將於NTU COOL 平台進行上課，選課名單將於加退選結束後，由平台團隊進行匯入(一律使用學號信箱註冊，請同學選課及修課期間務必保持信箱有效且留意信件)，當NTU COOL 把修課名單加入課程後，同學們會收到來自 NTU COOL 系統發出的課程邀請信，同學可依信中的引導進行修課。

(四)選課學分說明：

博士班及碩士班學生下修大學部課程不承認學分。

學士班及碩士班學生上修博士班課程承認學分，但是否承認為畢業學分，請洽詢就讀系所。

(五)AI聯盟課程申請停修課程時間： (依AI聯盟規定)，停修流程依照本校停修規定辦理。

四、有意願選讀之同學，請於本校選課系統，查詢[AI聯盟]快速查詢功能鈕，挑選日間部學制並使用該按鈕，可查詢該學制AI學分學程課程並直接選課，聯盟每校名額有限，請同學務必珍惜選課資源。

五、其他未盡事宜，將依AI聯盟公告後週知同學，同學如有選讀疑問，歡迎來信洽詢。

 

共教院博雅教育中心 敬啟
 

承辦人員：李小姐 分機：22197
e-mail：yitzu82351@nkust.edu.tw

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